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人工智能篮球运动员跟踪技术

AutoStats通过任何电视广播收集任何篮球赛的全面跟踪数据, 大大扩展了可收集的数据,用于性能分析和真正可扩展的侦查工作. 这已经改变了一支NBA球队的选秀过程.

与专家交谈

第一个基于广播的玩家跟踪解决方案

与AutoStats, 人工智能增强身体识别技术使用广播视频流畅地识别球员的位置和整个球场的颗粒移动,而不需要现场技术.

AUTOSTATS数据的访问

玩AutoStats玩家跟踪技术
自动统计玩家跟踪技术(01:27)

AutoStats和NBA

希望能够收集更客观的数据,从而做出更明智的玩家决策, 奥兰多魔术队转向统计表演寻求革命性的解决方案. 看看魔术是如何利用人工智能进行侦查和招募球员的.

阅读福布斯关于自动驾驶的报道

AI,计算机视觉和玩家追踪数据的未来

计算机视觉将视频中可提取的细节提升到了一个新的水平. 在麻省理工学院斯隆体育分析大会上,计算机视觉执行总监Sujoy Ganguly讨论了它对运动员跟踪技术的影响.

在麻省理工学院斯隆体育分析会议上扮演Sujoy Ganguly
Sujoy Ganguly麻省理工学院斯隆体育分析会议(04:19)

深度大学篮球追踪数据第一次

硬件需求传统上限制了玩家跟踪能力. 通过分析广播视频, AutoStats可以解锁新的见解和重要的球队表现数据,这些通常是在NBA之外无法获得的.

亿乐彩官网对ACC的历史跟踪档案, 大12, 大的东, 大十, Pac-12, SEC在评估NCAA人才时为团队解锁一个大规模的数据集.

获得更深入的玩家追踪见解

了解更多关于ai驱动的玩家跟踪技术.

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